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1.Conceptos generales
1.Conceptos generales
1.1 ¿Qué es la IA?
1.1 ¿Qué es la IA?
La inteligencia artificial es la capacidad de un sistema informático de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana: comprender lenguaje, reconocer imágenes, tomar decisiones o generar contenido.
1.2 Machine Learning
1.2 Machine Learning
El machine learning (aprendizaje automático) permite que un sistema aprenda patrones a partir de datos, en lugar de seguir reglas escritas a mano una a una. Es la base de los modelos de lenguaje actuales.
1.3 Prompt engineering
1.3 Prompt engineering
Un prompt es la instrucción o entrada que le damos a un modelo de lenguaje. La ingeniería de prompts (prompt engineering) es la disciplina de diseñar y probar esas instrucciones para obtener los resultados que buscamos.
1.4 Tokens
1.4 Tokens
Los modelos GPT procesan el texto dividido en tokens, secuencias frecuentes de caracteres. Aprenden las relaciones estadísticas entre tokens y destacan en predecir cuál es el siguiente de la secuencia. Cada modelo tiene un límite de tokens por conversación (GPT-3 rondaba los 4.000). Si una respuesta se corta, puedes pedirle que continúe.
Prueba el Tokenizer de OpenAI → https://platform.openai.com/tokenizer
2.¿Cómo dar instrucciones?
2.¿Cómo dar instrucciones?
2.1 Instrucciones básicas
2.1 Instrucciones básicas
Objetivo único: pide una sola cosa por instrucción.
Orden lógico: ordena los pasos como los harías tú.
Modo claro: frases simples, sin ambigüedades.
2.2 Tipos de textos que puedes pedir
2.2 Tipos de textos que puedes pedir
Respuestas largas
Se deben emplear después de varias interacciones, como síntesis final, para crear nuestro producto.
Tablas
Son para comprobar que relaciona bien los conceptos de los bullet points y seleccionar información.
Bullet points
Empleadas para seleccionar e identificar los puntos más relevantes. Ejemplo: "Ahora crea un {listado} de las ideas principales de todo el texto".
Respuestas cortas (sí/no)
Solo se deben utilizar para verificar los pasos de cada secuencia, comprobar que el modelo lo entiende y explicar procedimientos paso a paso. Funcionan como "interruptores vitales".
2.3 Indicaciones: las piezas de un buen prompt
2.3 Indicaciones: las piezas de un buen prompt
2.4 Auto-generador de prompts
2.4 Auto-generador de prompts
Puedes pedirle a la IA que te escriba los prompts. Le indicas que actúe como experto en ingeniería de prompts, le cuentas tu objetivo y ella redacta un mensaje inicial optimizado (con rol, reglas y tono) para abrir una conversación nueva.
Puedes utilizar este prompt ya hecho para que la IA te genere el prompt perfecto:
Hola, creo hilos de conversación separados con GPT. Usted es un experto en ingeniería rápida para modelos de lenguaje grandes. Usted sabe exactamente qué escribir con la redacción más eficiente posible para lograr las respuestas deseadas de ChatGPT. Le diré cuál es mi objetivo para un hilo y usted escribirá un mensaje inicial optimizado en el formato más eficiente posible que servirá como mensaje inicial al crear un nuevo hilo de conversación con un modelo GPT. Definirás la persona experta, los parámetros o reglas de las respuestas y el tono de voz, dentro del aviso que proporciones. Sus indicaciones también deben proporcionar cualquier otra información que un subproceso de GPT pueda necesitar para comprender exactamente lo que debe hacer para darme las respuestas más precisas según mi objetivo con ese subproceso en particular. ¿Estás listo? Responde solo sí o no.
2.5 Cómo saltarse los detectores de IA
2.5 Cómo saltarse los detectores de IA
Existen detectores de texto generado por IA (GPTZero por ejemplo). Ten en cuenta que no son 100 % fiables, y que subir la temperatura (p. ej. 0,8) hace los textos más variados y menos predecibles. Si quieres confundir a estos detectores puedes utilizar el siguiente prompt:
Cuando se trata de escribir contenido, dos factores son cruciales: "perplejidad" y "explosividad". La perplejidad mide la complejidad del texto. Por otro lado, la explosividad compara las variaciones de las oraciones. Los seres humanos tienden a escribir con mayor explosividad, por ejemplo, con algunas oraciones más largas o complejas junto con otras más cortas. Todas las oraciones tienden a ser más uniformes. Por lo tanto, al escribir el siguiente contenido que te voy a pedir que crees, necesito que tenga una buena cantidad de perplejidad y explosividad. ¿Lo entiendes? Responde solo sí o no.
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